颜色分类leetcode dsc 3 34 06 performing principle component analysis...

颜色分类leetcode scikit-learn中的主成分分析-实验室介绍现在您已经看到了PCA的简要介绍，是时候尝试自己实现该算法了。目标你将能够：使用Iris数据集在Python和scikit-learn中执行PCA衡量PCA对分类算法准确性的影响绘制不同分类实验的决策边界以直观地检查它们的性能。鸢尾花数据集要练习PCA，您将查看iris数据集。运行下面的单元格以加载它。 from sklearn import datasets import pandas pd iris = datasets . load_iris () df = pd . DataFrame ( iris . data , columns = iris . feature_names ) df [ 'Target' ] = iris . get ( 'target' ) df . head ()