颜色分类leetcode dsc logistic regression model comparisons lab dsc l...

颜色分类leetcode Logistic回归模型比较-实验室介绍在本实验中，您将进一步研究如何调整您自己的逻辑回归实现以及scikit-learn的实现，以生成更好的模型。目标将不同的输入与逻辑回归模型进行比较并确定最佳模型在之前的实验中，您能够将自己的逻辑回归模型实现的输出与scikit-learn的输出进行比较。但是，该模型不包括拦截或任何正则化。在此调查实验室中，您将分析这两个调整参数的影响。导入数据与之前的实验一样，导入存储在'heart.csv'的数据集： # Import the data df = None # Print the first five rows of the data拆分数据与之前的实验一样定义X和y 。这一次，遵循最佳实践并实施标准的训练测试拆分。将25%分配给测试集并将random_state设置为17。 # Define X and y y = None X = None # Split the data into training and test sets X_train , X_test , y