股票买卖最佳时机leetcode Algothon Georgeteam Algothon Georgeteam

股票买卖最佳时机leetcode Algothon_Georgeteam我们希望正确模拟股票价格，因此作为股票买家，您可以合理地决定何时购买股票以及何时出售股票以获利。这就是时间序列建模的用武之地。我们需要良好的机器学习模型，可以查看数据序列的历史并正确预测序列的未来元素。但是，我们必须注意许多障碍，例如欠拟合、过拟合、稳定性等等。在对我们的金融数据集进行预处理后，我们得出结论，最好尝试使用长短期记忆神经网络，因为我们必须准确预测未来七个月的每小时股价。 LSTM模型LSTM神经网络代表Long Short-Term Memory，是一种特殊类型的循环神经网络，最近在机器学习社区中引起了很多关注。它们是非常强大的时间序列模型。他们可以预测未来的任意数量的步骤。简单来说，LSTM网络有一些内部上下文状态单元，它们充当长期或短期记忆单元。 LSTM网络的输出由其单元的状态调制。当我们需要神经网络的预测依赖于输入的历史背景时，这是一个非常重要的属性，而不仅仅是最后一个输入。此外，他们通过集成一个循环来管理输入的上下文信息，该循环允许信息从一个步骤流到下一个步骤。