股票买卖最佳时机leetcode PyBacktesting rocket 使用遗传算法优化艾略特波浪理论来预测金融市场

股票买卖最佳时机leetcode使用遗传算法优化艾略特波浪理论以预测金融市场你好！我叫菲利普。该项目的目标是对艾略特波浪理论进行建模以预测金融市场。一旦我们有了模型并知道了参数，我们就可以使用称为遗传算法的机器学习技术对其进行优化。然后我们使用前向优化对其进行测试。我们用于优化和测试的适应度函数是夏普比率。该实验每小时对EUR/USD货币对进行。时间为2015/10至2020/04（包括2个培训和2个测试期）。培训期各18个月（2015-10-15至2017-04-15和2018-01-15至2019-07-15），测试期各9个月（2017-04-15至2018-01-15至2019-07-15） 2018-01-15和2019-07-15至2020-04-15）。每个训练期的夏普比率都在3以上（非常好）。训练期间的结果喜忧参半。第一个训练期的夏普比率为1.63（非常好），第二个训练期的Sharpe比率为-13.99，有0笔获胜交易（非常糟糕）。该模型在测试期间的一个问题是它生成的交易很少（第一个测试期间为11，第二个测试期间为