股票买卖最佳时机leetcode fintech project 2 哥伦比亚工程金融科技项目2

股票买卖最佳时机leetcode算法交易系统库安装安装npm install --save react-stockcharts npm install -g wscat pip安装bta-lib方法第二组为该项目使用了几种不同的工具：Jupyter Notebook、Google Colaboratory、jarvis Python文件、.feather文件、.joblib文件。最终，第二组选择提交Jupyter Notebooks。在新颖的库方面，第二组利用了TA-Lib技术分析库。上图说明了第二组的一般方法。第二组选择了Jupyter Notebooks来训练和重新训练模型。此外，第二组使用Jupyter Notebooks导出了价格数据框。此外，第二组使用Jupyter Notebooks接受其他代码。在额外的ML库方面，库脚本（algo_lib.py）通过pyfinance库收集历史数据并生成交叉信号。交易脚本(daily_run.py)收集最新价格，在生成信号时将数据附加到数据帧，导入模型以进行预测，并调用