股票买卖最佳时机leetcode PHBS ML for quant project PHBS ML for quant pro...

股票买卖最佳时机leetcode基于提升ML算法的短期市场择时策略这是2019-20模块3（2020 Spring）的课程项目。感谢每个团队成员的努力。我们的贡献使这个存储库变得有意义。 IPYNB演示链接0.团队成员名称学生卡GitHub胡一帆/埃文1901212691方玉婷/崔斯塔1901212576陈志浩/阿尔弗雷德1901212567王子蕾/罗蕾莱1901212645 PART1简介1.1动机随着全球金融市场每天都在产生不同类型的海量数据，有效提取和利用这些数据来预测股票走势变得越来越重要和困难。短线择时策略有几个难点，列举几个如下：市场情绪强烈影响短期市场走势；如何提取有效因子；如何构建非线性因子；如何解决因素之间的共线性。 1.2我们的项目目标在这个项目中，我们将价格上涨或下跌视为一个分类问题，并实施了几种机器学习算法来预测WindA Index(Y) ()（一种指示中国A股股票走势的指数）的未来价格上涨或下跌，以建立一个短期的时机策略。 1.3数据集简要总结X（数据集）由三部分组成：中国宏观经济数据