地质统计学反演在薄煤层预测中的应用 论文

曙光煤矿煤层多为薄煤层，利用地震数据常规反演技术预测开采区域煤层厚度的分辨能力有限，远低于煤层开采的需要。引入基于MCMC算法的地质统计学反演技术对曙光煤矿采区内薄煤层进行厚度预测。预测结果与常规解释结果进行对比，并利用已有钻孔资料进行验证，发现该方法的分辨率可达到1m,对煤层厚度、煤中夹矸厚度的预测误差分别控制在0.5、0.1m以内。有效解决了曙光煤矿薄煤层预测问题。