地质统计学反演在淮南地区致密砂岩气储层的地质建模研究 论文

针对致密砂岩气储层较薄、砂泥互层地质现象普遍，常规的地震反演方法无法精细分辨薄储层空间展布情况，利用基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的地质统计学反演方法在薄储层预测上的优势显得尤为重要。通过这种方法，研究人员成功预测了淮南地区煤田的煤系地层致密砂岩气储层岩性，并建立了详细的三维地质模型。研究结果表明，煤系地层内的砂岩储层大多较薄，并且具有砂泥互层的特点。通过与实际测井资料对比，利用该地质统计学反演方法预测的致密砂岩储层厚度相对误差小于17%，对于厚度在5米以上的砂岩储层，相对误差控制在5%以内。这种高精度的反演结果为致密砂岩气藏的预测提供了更精细的岩层分布信息，从而为“甜点”区的发现提供了重要参考依据。

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