矿山安全态势预测预警研究 论文

基于物联网技术获取矿山安全大数据并加以充分挖掘、利用，有利于实现矿山安全态势预测预警。以瓦斯爆炸事故为例，通过分析事故致因，构建了矿山安全态势评价指标体系，并对各评价指标进行了量化。基于长短期记忆网络和贝叶斯网络构建了矿山安全态势预测模型，根据矿山安全监测数据，通过长短期记忆模型得到矿山安全态势评价指标预测值，由贝叶斯网络根据评价指标预测值推理得出矿山安全事故风险概率，实现矿山安全态势预测。基于安全态势预测结果建立了预警机制，根据警情划分4级预警级别及响应部门，制定了相应的预警措施。以某煤矿某次瓦斯爆炸事故为例进行反演，结果表明基于LSTM和贝叶斯网络的矿山安全态势预测结果与实际情况吻合。