ProbabilisticModeling.jl 一种用于在Julia中描述概率模型的类似BUGS的语言

概率建模.jl 是一个基于Julia的概率建模DSL工具，尽管目前无人维护，可靠性不再得到保障，但它的设计仍然深受BUGS等概率编程语言的启发，允许用户以描述性语言定义数学模型。使用此包可以方便地生成一个简单的采样器，该采样器返回一个包含独立样本的DataFrame。

在下面的代码示例中，编译生成的采样器能够对模型中的变量进行采样，并输出独立样本的数据框：

include("utils.jl")

@generate_sampler begin

  mu ~ Normal(0, 100)

  sigma ~ Gamma(10, 1 / 10)

  for i in 1:3

    x[i] ~ Normal(mu, sigma)

  end

  sampler(4)

end

通过这种方式，用户能够以极简的代码形式完成复杂的概率模型建模。如果你对Julia编程语言的更深入探索感兴趣，可以参考 Julia编程语言的精选分贝源码 和 通过Julia编程语言探索数据科学源码 以了解更多相关资源。