空间插值方法-cuda ebook

在各种采样方式中，规则采样和随机采样的结合方法——成层随机采样，能够最大程度地提高数据的代表性和精确度。规则断面采样常用于河流、山坡剖面的测量，而等值线采样则是数字化等高线图插值数字高程模型最常用的方法。如果你对此有兴趣，不妨看看空间插值方法，它详细介绍了这些采样方式。

术语“( )ixz”表示一个数据点的属性值，而“( )0xz”则是插值后的数值。你知道吗？如果一种插值方法计算的数据等于已知的采样数据，就称其为精确插值方法。反之，所有其他插值方法则为近似插值方法。这是否意味着精确插值方法总是更好？当然不是！事实上，精确和近似的选择取决于具体应用场景和数据特性。你可以阅读插值计算方法来更深入地了解这些内容。

统计计算值和测量值之间的差异，常用的指标是“( )0xz - ( )ixz”，这一差异是评价不精确插值方法质量的重要标准。对于那些想要深入研究插值方法的人，数值分析之分段插值与样条插值这篇文章是个不错的选择。

空间插值方法可以分为整体插值和局部插值。整体插值方法用研究区所有采样点的数据进行全区特征拟合，而局部插值方法则仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值。有趣的是，整体插值方法通常不会直接用于空间插值，反而是用来检测不同于总趋势的最大偏离部分。阅读gis空间插值分析，你会发现整体插值在去除宏观地物特征后，用剩余残差进行局部插值是多么精妙。

由于整体插值方法将短尺度的、局部的变化视为随机的和非结构的噪声，从而丢失了这部分信息。而局部插值方法恰好能弥补整体插值方法的缺陷，适用于局部异常值，而且不受插值表面上其他点的内插值影响。如果你想探索更多插值方法的实际应用，ArcGIS空间插值将会是你理想的参考资料。

让我们一起深入了解这些丰富多彩的插值方法，探索空间数据的无限可能吧！