空间决策分析的理论和方法-cuda ebook
2．2 空间决策分析的理论和方法
2．2．1 效用理论是决策分析的基础。事物的不确定性可看作是许多简单随机事件的复合。每一个简单随机事件是由两个互斥事件 Z1 和 Z2 组成的。事件 Z1 发生的概率为 P，事件 Z2 发生的概率为 1—P，则随机事件记为 L（Z1，P，Z2）。在简单随机事件内引进“优先”或“偏好”的概念，并在随机事件集合的基础上建立公理体系，即假设在随机事件集合中存在下列条件：
1）相对偏好顺序；
2）偏好关系具可传递性；
3）简单随机事件间的可比性；
4）偏好关系可以量化；
5）不确定性可以量化；
6）等价随机事件可相互代换。
在这样的条件下可用一个数值来描述简单随机事件的期望效益，称之为效用。由简单随机事件的效用可确定一般不确定事件的效用。在对事件不确定性判断进行量化时，需要利用各种知识，如系统本身的特性，一些必要的统计知识以及决策者根据经验对事件不确定性的主观估算等。
对于那些对效用理论感兴趣的读者，可以参考《基于效用理论的具有决策理论粗糙集的新型三路决策模型》中的详细讨论，这里提供了丰富的理论背景和应用案例。若您希望进一步了解决策分析的基础知识，《论文研究效用函数决策分析讲座三.pdf》将是一个不错的选择，提供了深度的理论剖析和实例解析。《多准则决策分析》通过多种实际案例展示了如何在复杂决策环境中应用效用理论和方法。
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