集成方法-华为hcnp-数通题库2020/1/16（h12-221）v2.5

第八章时域仿真本章介绍了时域法在PSAT中的应用以及设置问题。特定的设置能够及时的发现仿真时的特殊点。本章还介绍了如何化繁为简。当用户自定义的一个函数出现某种干扰时，三相故障保护装置通过一种装置运作。后，在绘图工具的帮助下，时域仿真可以通过简单的方式表示出来。一些电力系统分析的程序中关于潮流的稳态和暂态的数据有着明显差别。但是在以前，稳态和暂态数据被定义为同一类型的数据。而在PAST中，稳态和暂态数据取决于当前仿真的类型。

8.1集成方法目前有向前前欧拉和梯形准则两种集成方法，在算法的每一步中应用了完全的雅克比矩阵来计算代数方程和状态变量方向，在每一步用雅可比矩阵对状态方向进行估计。这是一种经典的在许多书籍能找到的方法。对于时间t，假设一，解下列问题：t其中f和g代表微分和代数方程，nf是一积分函数。方程（8.1）是非线性的，需要通过牛顿迭代方法求解：icA由系统雅可比矩阵方程决定。当变量增量低于低限度0或者迭代到大次数时循环停止。在后一情况下变小后继续进行下一次牛ticA顿迭代。式表示时域框图。为了完和8.1inf整起见，将下一节将对进行更详尽说明。

8.1.向前积分法是一阶积分。他虽然运算速度快，但精确度不如梯形法。在迭代i中，如下：1前向欧拉法Eulerii c nAf nI其中为与系统暂态方阵同维数的单位矩阵，其他矩阵式为微分代数方程的雅可比矩阵， , , ,x x y y x x y yF f G g Gg。。

欧拉法仿真在数值方法中被广泛应用，特别是在MATLAB中实现的不同欧拉法程序。具体的实现方法可以参考欧拉法及改进的欧拉法求解方程和改进欧拉法的实现方法分享。这些资源提供了详细的算法和代码示例，帮助理解和实现欧拉法。还有关于MATLAB牛顿迭代法详解的资源，提供了相关的实现细节和优化方法。为了更好地掌握这些方法，可以查看相关图示，帮助理解其运行机制和应用场景：

能够更深入地了解时域仿真和集成方法的应用，提升在电力系统分析中的能力。