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基于长短期记忆网络的温度预测模型

上传者: 2024-05-25 17:48:26上传 RAR文件 23.69MB 热度 10次

利用双向长短期记忆网络(BLSTM)构建温度预测模型。该模型能够捕捉时间序列数据中的长期依赖关系,并通过双向机制学习历史和未来信息,从而提高温度预测的准确性。

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