简单理解LSTM长短期记忆网络

LSTM(Long Short Term Memory,长短期记忆网络)介绍 介绍:LSTM,也就是长短期记忆网络,是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息。要想较好理解LSTM请先查看之前写的RNN的简单理解文章。在传统RNN训练经常会出现无法解决长期依赖、梯度消失和梯度爆炸的问题,学习能力有限,在实际任务中的效果往往达不到预期效果。此时引入LSTM,LSTM是RNN的一种变体,是为了解决长期依赖问题而专门设计出来的,可以对有价值的信息进行长期记忆,减小了循环神经网络的学习难度。 应用领域:语音识别、语言建模、机器翻译、命名实体识别、图像描述文本生成。 图说LSTM结构 LSTM图标