SVM神经网络在上证开盘指数预测中的回归分析

使用SVM神经网络进行上证开盘指数预测的回归分析。首先，使用matlab工具实现了SVM神经网络的训练和预测过程，通过对历史开盘指数数据进行训练，得到了一个能够较好地拟合开盘指数趋势的模型。接着，采用BP遗传算法分类器进行进一步的分析，通过对指数的波动情况和市场因素的综合考虑，提高了预测的准确性。最后，引入了RBF回归方法，通过优化模型参数，进一步提升了回归预测的效果。通过本文的模型分析，可以有效地预测上证开盘指数的波动情况，为投资者提供参考依据。