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计算机视觉与深度学习垃圾分类系统设计与实现

上传者: 2024-04-29 21:40:47上传 PDF文件 117.86KB 热度 9次

利用计算机视觉和深度学习算法,构建一个高效准确的垃圾分类系统。通过数据预处理、特征提取、深度学习模型训练优化,实现垃圾自动分类识别。实验结果表明,系统在垃圾分类中取得显著进步,但仍面临不同地域垃圾多样性和泛化能力等挑战。持续的研究将优化算法,拓展数据集,提高系统稳定性和可靠性,推动计算机技术在垃圾分类领域的应用。

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