深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现
本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中基础的知识，并结合常见的应用场景和大量实例，带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理+实践”教程，本书在讲解原理的基础上，通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手，不断提高动手能力，而不是枯燥和深奥原理的堆砌。全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展历程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。本书从第
用户评论
非常不错，很清晰
很好的资源，指的下载，可以学到知识
好资源 值得下载
很好的资源，之前下载过，但是现在下载不了了
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下了一半断了重下只能来评论。 不客观的评价别怪我，怪csdn产品
资源不错，很清晰，不足之处就是无法选择文字，不好做笔记，所以我给OCR处理了下，https://download.csdn.net/download/kongjibo/10370944