目标检测模型预测框加权融合

基于中科院三区论文《Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models》，实现对不同目标检测模型预测框的加权融合，提升预测框的准确性。项目代码已开源，并提供了YOLOv5等模型在COCO128数据集上的示例，演示了如何融合多个模型的预测结果。通过学习该项目，可以加深对IOU指标以及模型集成策略的理解。