python:目标检测模型预测准确度计算方式(基于IoU)

训练完目标检测模型之后，需要评价其性能，在不同的阈值下的准确度是多少，有没有漏检，在这里基于IoU来计算。希望能提供一些思路，如果觉得有用欢迎赞我表扬我~IoU的值可以理解为系统预测出来的框与原来图片中标记的框的重合程度。其中计算IoU的时候是重新构建一个背景为0的图，设定框所在的位置为1，分别利用原本标注的框和测试识别的框来构建两个这样的图，两者相加就能够让重叠的部分变成2，于是就可以知道重叠部分的大小（交集），从而计算IoU。