C++实现多类别语义分割(ONNX部署)

使用 OpenCV 4.5.5 和 C++ 完成图像语义分割

本项目提供完整的 C++ 代码和 OpenCV 4.5.5 安装包，实现对二维图像进行多类别语义分割。

主要功能

• 加载并预处理图像
• 利用 ONNX 模型进行推理
• 将分割结果可视化并输出

环境配置

• 确保已安装 OpenCV 4.5.5
• 配置 ONNX Runtime 环境

使用方法

1. 克隆或下载项目代码
2. 配置项目，包括模型路径、图像路径等
3. 编译并运行代码

项目结构

• main.cpp：主程序入口
• utils.cpp：图像预处理和可视化等工具函数
• model.onnx：示例 ONNX 模型文件 (需替换为您的模型)

注意事项

• 请确保 ONNX 模型输入与项目代码预处理一致
• 可根据需求调整可视化部分代码