风光场景下自适应电动汽车优化调度
该研究提出了一种基于蒙特卡洛模拟、copula函数和模糊K均值聚类的方法，自适应生成风光典型场景，并考虑分时电价对多类型电动汽车的优化调度。目标函数考虑电网出力、峰谷差费用、风光调度、电动汽车负荷和网损成本。通过IEEE33节点系统仿真验证了该方法的有效性。
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