基于torch.fx的ResNet18-CIFar10 int8量化模型

ResNet18-CIFar10 int8量化模型

该模型使用torch.fx框架对ResNet18模型进行int8量化,并在Cifar10数据集上进行训练和评估。模型文件包含量化后的模型参数和相关信息，可用于推理或进一步研究。

模型特点

• 使用torch.fx进行量化,保证模型结构的灵活性
• int8量化,有效降低模型大小和计算量
• 在Cifar10数据集上进行训练,具有一定的准确率

使用方法

1. 加载模型文件
2. 准备Cifar10数据集
3. 进行推理或评估

应用场景

• 移动端或嵌入式设备上的图像分类
• 低功耗或资源受限环境下的图像识别