ResNet18物体识别CIFAR10.py

残差神经网络ResNet是由微软研究院的何恺明张祥雨任少卿孙剑等人提出的.ResNet在2015年的ILSVRC ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge中取得了冠军.残差神经网络的主要贡献是发现了退化现象Degradation并针对退化现象发明了快捷连接Shortcut connection极大的消除了深度过大的神经网络训练困难问题.神经网络的深度首次突破了100层最大的神经网络甚至超过了1000层.CIFAR10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集.CIFAR10是由Hinton的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集.原文链接https blog.csdn.Net qq63585949article details127759677