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自适应模糊神经网络预测:多种算法实现高精度

上传者: 2024-04-19 17:58:35上传 ZIP文件 95.79KB 热度 7次

自适应模糊神经网络运用最小二乘和反向传播算法,实现高自适应率,预测精度非常高。除此之外,还可采用网格划分法、减法聚类法以及FCM模糊C均值法,进行对比。

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