百度Senta：情感分析的开源利器

情感分析的任务包括句子级情感分类、评价对象级情感分类、观点抽取、情绪分类等，是人工智能领域的重要研究方向，具有很高的学术和商业价值。百度最近发布了情感预训练模型SKEP，该模型利用情感知识增强预训练，在14项中英情感分析典型任务上超越了SOTA，备受行业瞩目。为了方便研发人员和商业合作伙伴共享这一领先的技术，百度在Senta中开源了基于SKEP的情感预训练代码和模型。此外，百度还在SKEP开源项目中集成了面向产业化的一键式情感分析预测工具，使用户能够轻松实现情感分析的预训练和模型预测功能。