Senta:百度的开源情感分析系统 源码

|简体中文 Senta 目录 简介 情感分析预测自动识别和提取文本中的重要性,立场,评价,观点等主观信息。它包含各式各样的任务,包括句子句子级情感分类,评价对象级情感分类,观点观察,情绪分类等。情感分析是人工智能的重要研究方向,具有很高的学术价值。同时,情感分析在消费决策,舆情分析,个性化推荐等领域具有重要意义的应用,具有很高的商业价值。 近日,百度正式发布情感预训练模型SKEP(情感分析增强的情感分析预训练)。SKEP利用情感知识增强预训练模型,在14项中英情感分析主题任务上全面超越SOTA,此工作已经被ACL 2020录用。 论文地址: : 为了方便研发人员和商业合作伙伴共享效果领先的情感分析技术,本次百度在Senta中开源了基于SKEP的情感预训练代码和中英情感预训练模型。而且,为了进一步降低用户的使用门生物学,百度在SKEP开源项目中集成了面向产业化的一键式情感分析预测工具