Azure机器学习模板.zip的介绍

机器学习包括各种算法，解决多种问题。常见监督学习算法有线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法和深度学习。无监督学习算法包括K均值聚类、层次聚类、高斯混合模型、主成分分析和关联规则学习。根据问题和数据选择适当算法很重要，因为不同算法有不同假设和适用场景。机器学习是实现人工智能的一种途径，但不是唯一的。它研究计算机如何模拟人类学习行为以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构以不断改善性能。深度学习是机器学习的子集，使用人工神经网络模仿人脑结构，通常包含多层隐藏层。机器学习研究计算机如何模拟人类学习行为以获取新知识或技能，并不断改善自身。