基于Windows的家庭服务机器人仿真技术研究

本学位论文探讨了基于Windows操作系统的家庭服务机器人仿真技术，旨在提升机器人对环境的识别能力。通过对家庭服务机器人的仿真研究，我们可以更好地了解其在不同场景下的表现，并进一步优化其硬件与软件设计。论文涵盖了机器人感知系统、图像识别算法、动作控制模块等关键技术的详细分析。通过对Windows平台的充分利用，我们实现了高效的数据处理和实时反馈，使得家庭服务机器人在各种任务中能够更加智能和可靠。研究结果表明，基于Windows的家庭服务机器人仿真技术为提高机器人性能提供了有效途径，为未来智能家居系统的发展奠定了技术基础。