Python实现双层感知器的代码演示

本资源提供了双层感知器的Python实现代码，要求使用numpy库进行支持。通过定义自定义的Python类LinearLayer和Activation，完成神经网络双层感知器中的线性运算和非线性激活运算。该双层感知器的应用场景为解决异或问题，其中第一层激活函数采用sign函数，而第二层激活函数选用sigmoid函数。主函数负责实现神经网络的构建、前向传播以及误差的反向传播。此外，代码还包含了matplotlib绘图部分的相关代码，取消注释后可绘制错误函数随迭代次数的变化曲线。