Python实现感知器

感知器.py是一个基于Python语言实现的感知器模型。感知器是一种简单的神经网络模型，用于二分类问题。该模型由人工神经元组成，通过学习输入数据的权重和偏置，实现对输入数据的分类。感知器.py的实现包括定义感知器的结构、初始化权重和偏置、定义激活函数以及训练过程。用户可以通过导入感知器.py模块并调用相应的函数，快速构建和训练感知器模型。这个Python实现的感知器模型具有简洁而灵活的特点，适用于初学者学习神经网络的基础知识。感知器.py的源代码可以在开发环境中轻松使用。