团购网站信任管理的数据挖掘应用研究

本文深入探讨了在团购网站中采用数据挖掘技术进行信任管理的应用。通过分析用户行为数据和交易记录，我们提出了一种基于数据挖掘的信任评估模型，以帮助团购平台更有效地管理信任关系。研究发现，通过挖掘用户历史行为数据，可以建立用户信任度的预测模型，为团购网站提供更精准的风险评估和信任度管理。此外，本文还研究了不同数据挖掘算法在信任管理中的应用效果，并对其性能进行了比较分析。通过实验证明，在团购网站中引入数据挖掘技术，可以显著提高信任关系的管理效果，降低欺诈风险，提升用户满意度。