团购网站信任管理的数据挖掘应用研究

随着电子商务的蓬勃发展，团购网站作为一种新型购物平台，越来越受到消费者的青睐。然而，在团购交易中，信任管理一直是一个关键的问题。本文旨在探讨基于数据挖掘的信任管理在团购网站中的应用。首先，通过分析用户的历史交易数据，可以建立用户信任模型，识别出那些有良好信用记录的用户。其次，通过挖掘用户评价和评分数据，可以对商家进行信任度评估，进而推荐给用户更值得信赖的商家。此外，通过对交易行为的数据挖掘，可以发现潜在的欺诈行为，提高网站的安全性。关键词：团购网站，数据挖掘，信任管理，用户信任模型，商家信任度评估，欺诈检测。