mnist160和imagenet100数据集以及yolov8n的分类、分割和姿态估计权重参数

涵盖了两个重要的数据集：mnist160和imagenet100，并提供了针对yolov8n模型的三个关键权重参数文件：yolov8n-seg.pt，yolov8n-cls.pt，yolov8n-pose.pt。这些权重参数文件对于进行图像分类、分割和姿态估计任务至关重要。mnist160数据集是手写数字图像的一个广泛使用的数据集，而imagenet100则包含100个不同类别的丰富图像。yolov8n模型是一个先进的目标检测模型，具备卓越的性能，这三个权重文件使其能够在不同领域和任务中取得卓越的结果。通过这些权重参数文件，用户可以轻松地应用yolov8n模型进行图像分类、分割和姿态估计，为各种计算机视觉应用提供强大的支持。