基于BERT的蛋白质二级结构预测方法探讨

近年来，蛋白质结构预测领域取得了显著进展，其中基于BERT的方法引起了广泛关注。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种强大的自然语言处理模型，其在文本理解方面的卓越性能也为蛋白质二级结构预测提供了新的思路。通过将蛋白质序列转化为文本表示，BERT可以捕捉到序列中的复杂关系和上下文信息。这种方法不仅提高了预测准确性，还有助于解析蛋白质结构的细微变化。