Transformer-XL模型源码实现

Transformer-XL是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于自然语言处理和其他序列建模任务。为了深入了解该模型的工作原理和实现细节，许多开发者寻求Transformer-XL的模型代码。以下是一份Transformer-XL模型的源码实现，可供开发者学习和参考。该代码通过有效地利用长序列信息，提高了模型对上下文的理解能力，使其在处理长文本时表现出色。开发者可以通过阅读源码了解Transformer-XL的结构、注意力机制等关键组成部分，从而更好地应用于自己的项目中。