这份演示文稿是对论文《Attention is all you need》的导读，深入解析了在自然语言处理领域备受推崇的经典模型——Transformer。首先，我们通过介绍传统的Seq2Seq模型和注意力机制，为大家铺垫了解Transformer模型的必要背景。随后，详细探讨了Transformer的整体架构，从宏观到微观层面进行了细致解读。接着，我们深入研究了Transformer每一步的工作流程，剖析了其在训练阶段的关键细节。最后，对Transformer在推理阶段的解码策略进行了深入剖析，为大家呈现了这一模型在实际应用中的精妙之处。
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