基于LBP算子结合SVM的建筑物提取算法设计与Matlab GUI界面相关代码

本设计专注于建筑物信息提取，首先运用纹理特征算法处理高分辨率遥感影像，生成对应的纹理特征图像。最后一步是通过支持向量机（SVM）机器学习算法训练模型，对待分类数据进行二分类。精度计算方法基于人工目视，需先手动选取多个建筑物类别的样本点数据，用于后续二分类结果的精度计算。设计中先选取500个随机分布的建筑物和非建筑物样本点，然后统计SVM分类结果中这500个点中被标记为建筑物或非建筑物的个数。通过统计结果除以500并取5次及以上的平均值，得出当前处理方法的精度。设计还支持用户自选建筑物样本点数据，根据SVM分类结果计算相应精度。