基于纹理特征算法的建筑物信息提取研究

采用纹理特征算法对高分辨率遥感影像进行建筑物信息提取的研究是一项重要的任务。首先，通过将彩色图像使用16位系数精度的灰度计算公式转化为灰度图像，为后续处理奠定基础。接着，运用原始LBP算子或者改进版本的LBP算子，如圆形LBP算子和均匀模式的LBP算子，对灰度图像进行处理，生成纹理特征图像。然后，利用人工目视的方法选择精度检测点，通过不同算子得到的纹理图像的LBP码特征值单分量或者彩色图像中的R、G、B三分量，结合支持向量机(SVM)，对高分辨率遥感影像中的建筑物信息进行提取。最终，基于选取的精度检测点生成精度报告。设计中还考虑了在RGB三分量和LBP码单分量基础上的结合方法，得到了四分量的分类组合方法。通过结合RGB三分量和LBP码的四分量方法，利用SVM二分类器对影像中的建筑物信息进行了有效提取。