深入解析LLM基础：Transformer模型原理解读

在深入学习大语言模型（LLM）基础时，我们不可避免地会接触到其中的核心模型之一——Transformer模型。本文旨在以浅显易懂的方式向读者介绍Transformer模型的基本原理，特意避免使用数学公式和神经网络基础知识，使得初学者也能轻松理解。Transformer模型是自然语言处理领域的重要里程碑，其架构创新为文本生成、翻译等任务带来了革命性的进展。通过本文，读者将对Transformer模型有一个清晰的认识，为进一步深入学习大语言模型奠定基础。