基于YOLOv5的MRI胼胝体解释定位及非典型帕金森病分类

结构MRI (S-MRI)是神经系统研究中常用的成像技术之一，几十年来对大脑解剖学的认识有了革命性的改变。胼胝体(CC)作为主要的白质纤维束，在半球间的信息传递中扮演重要角色。因此，CC微小的变化可能与多种神经系统疾病相关。目前研究提出了基于YOLOv5的CC检测框架，有望区分非典型帕金森病(PD)和健康对照(HC)。经过3轮保留验证，这种方法在一个包含20名健康受试者和20例APD病例的专有数据集上达到了92%的平均分类准确度，比起目前最先进的方法（如CC形态测量和视觉纹理分析）提高了5%。随后，为了解释YOLO预测结果，利用Eigen CAM生成了热图，识别出对分类最重要的CC子区域。Eigen CAM结果显示CC中的体是区分APD和HC最显著的区域，这与现有医学理解和SOTA方法相符。