YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪全流程解析

本次分享将重点探讨YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪全流程，提供全面的视频教程。这套2023年新课程包含丰富的内容，涵盖了从训练到部署的方方面面，为学习者提供了深入了解的机会。课程内容包括七个主要章节，每章节均围绕YOLOv8的不同方面展开。首先，第一章介绍了YOLOv8的基本概念，并提供了环境测试的实际操作。第二章深入分析了YOLOv8的模型结构和源码，为学习者提供深入了解的机会。随后的章节侧重于具体应用，包括YOLOv8自定义对象检测、自定义实例分割（以工业缺陷检测为例）和自定义对象跟踪。最后，课程通过第六章和第七章展示了YOLOv8模型的推理部署，并对整个课程进行了总结。为了帮助学习者更好地理解和实践，本次分享提供了视频、源码、课件和相关数据的下载。通过这套教程，学习者将能够全面掌握YOLOv8在对象检测、实例分割和目标跟踪方面的应用，为其在实际项目中的应用提供坚实的基础。