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基于深度学习的水果种类及成熟度检测技术,PyQt应用,目标检测接单系统

上传者: 2023-11-17 19:58:35上传 RAR文件 51.83MB 热度 10次

基于yolov5和yolov7的水果种类及成熟度检测系统,结合PyQt技术,实现目标检测接单功能。该系统支持多种定制功能,包括检测车辆、树木、火焰、人员、安全帽、烟雾、情绪、口罩佩戴等各种物体,用户可灵活定制需求。通过与继电器或文字报警的集成,系统能够及时响应检测结果,同时支持数量统计和数据库链接。环境搭建方便,采用Python语言,可在pycharm和anaconda环境中运行。定制化程度高,价格可私聊商议,同时提供包安装服务,确保系统正常运行。如果遇到安装问题,用户可随时联系,3天内无法解决的问题可申请退货。

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