基于深度学习的目标检测

本文来自cnblogs,本文介绍基于区域提名的方法,包括R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、FasterR-CNN、R-FCN和端到端(End-to-End)的目标检测方法,包括YOLO和SSD。普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1(1)所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC(ImageNet LargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目