深度学习中的Yolov8权重文件：涵盖N、S、M、L、X五个版本的分类与检测

在深度学习领域，Yolov8权重文件是一系列用于分类和检测任务的重要组成部分。这些权重文件分别命名为N、S、M、L、X，代表着不同的模型版本，适用于各种复杂度和精度要求的应用场景。N版本以轻量级为特点，适用于资源受限的环境，而S、M、L、X版本则逐步增加模型的深度和复杂度，以应对更具挑战性的任务。这五个权重文件覆盖了分类和检测两个关键任务，为研究者和开发者提供了灵活且高效的工具，以满足不同应用场景的需求。通过在各种数据集上的训练和测试，这些权重文件展现出卓越的性能，并为计算机视觉领域的发展做出了积极的贡献。