YOLOv8预训练权重文件集合详细信息

YOLOv8预训练权重文件集合包含了YOLOv8n、YOLOv8s、YOLOv8m、YOLOv8l和YOLOv8x等预训练模型。这些模型分别用于检测、分割和姿态识别，其中检测和分割模型是在COCO数据集上进行了预训练，而分类模型则是在ImageNet数据集上进行了预训练。模型的大小（像素）、mAPval 50-95、CPU ONNX速度（毫秒）、A100 TensorRT速度（毫秒）、参数数量（百万）和FLOPs（十亿次浮点运算）等性能指标都有所不同。例如，YOLOv8n在640像素下的mAPval为37.3，CPU ONNX速度为0.99毫秒，参数数量为3.2百万，FLOPs为8.7十亿次浮点运算。