iapso程序更新版

iapso程序.zip是基于群体智能的优化算法的一部分，采用粒子群算法。这种算法通过模拟群体行为，如鸟群、鱼群等，来实现优化。其优势包括快速收敛、易实现、对初始值不敏感以及全局搜索能力。然而，它也存在易陷入局部最优和对参数选择敏感等缺点。在实际应用中，根据具体问题特性来选择使用粒子群算法以及优化算法参数至关重要。PSO算法中的惯性权重w对优化性能影响显著。研究指出，较大的w有助于跳出局部最优，而较小的w有助于加速收敛。因此，本文从收敛速度和搜索范围角度对PSO进行改进，采用了动态改变惯性权重的策略。