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RBF案例(更新版)

上传者: 2020-08-21 03:42:27上传 ZIP文件 9.67KB 热度 25次
本资源采用自组织学习获取中心和有监督学习获取中心两种方式训练RBF神经网络,支持多维函数逼近,支持批量训练,具有较好的封装性,使用非常简便
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