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模糊聚类应用领域与多样化技术解析.zip

上传者: 2023-11-13 03:10:32上传 ZIP文件 66.88KB 热度 9次

基于模糊集理论的模糊聚类技术,广泛应用于图像处理、生物信息学等多领域。它与传统硬聚类方法不同,采用对象对簇的隶属度进行灵活分配,允许重叠隶属关系的存在。在模式识别中,模糊聚类基于不同相似性测量进行分类,如统计、几何和关系相似性。而在图像处理领域,通过像素相似性进行分割和特征提取。生物信息学中,该技术应用于DNA和RNA序列数据的分析,用于识别生物系统中的主要通路和基因标记之间的模式与关系。

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