LabelMe数据集规范管理及COCO格式转换工具

通过使用datasetapi，可以有效规范管理labelme数据集，并利用rename.py和format.py工具生成符合COCO数据集标准的数据。rename.py工具用于对数据集中的图片和JSON文件进行重命名，以确保命名的一致性。同时，format.py工具用于替换JSON文件中不合法的imagePath，提高数据集的可用性。另外，checkClasses工具可检测当前数据集一共标注了多少类别，并将检测结果进行输出。最后，labelme2coco.py工具可将labelme数据集转换成COCO形式的数据集，方便在深度学习模型中使用。